Msc Pro Intelligence artificielle

On n’a jamais eu autant d’informations à exploiter et explorer qu’à l’époque actuelle. Surtout en Afrique où tout est à faire. Et cette banque d’informations et de données offre un large éventail de possibilité pour l’implémentation et l’accélération de l’intelligence Artificielle (IA). Les enjeux sont tels qu’il est inconcevable de penser que l’IA ne modèlera pas le futur, si ce n’est déjà le cas dans le présent.

Objectifs des projets

En collaboration étroite avec les experts en données, vous apprendrez à maîtriser les diverses approches et applications concrètes de l’intelligence artificielle.

Compétences acquises

Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l’apprentissage statistique.
Concevoir et utiliser des algorithmes de machine learning pour la classification d’images.
Explorer les applications de l’apprentissage par renforcement en lien avec le Deep Learning, notamment le Deep Q-learning.
Découvrir les méthodes d’analyse du langage naturel (NLP) pour la classification des mots et des textes, y compris l’identification des entités nommées (NER).
Utiliser des techniques innovantes et avancées en machine learning pour l’analyse de textes, telles que les modèles Transformers ou BERT.
Appliquer le machine learning à la reconnaissance vocale.
Maîtriser l’utilisation d’algorithmes pré-entraînés et les adapter à vos propres données grâce au Transfer Learning et au fine-tuning pour améliorer les prédictions.

Exemple d’un projet d’IA

Créer un algorithme de traitement du langage naturel (NLP) pour la détection des itinéraires ferroviaires, permettant ainsi d’extraire automatiquement les trajets souhaités par les clients à partir de courriers électroniques ou de notes vocales.