Msc Pro Big Data
Nous sommes à l’ère de l’information et chaque seconde, une quantité colossale de données sont générées. Partout dans le monde, ces données font l’objet de véritables trésors. D’autant plus sur le marché africain, de plus en plus pivot d’or sur l’échiquier mondial. Carburant essentiel de l’intelligence artificielle, maîtriser le Big Data demande des compétences de pointe.
Selon Sqorus, le marché africain du Big Data devrait atteindre les 512,04 Milliards de dollars en 2026. Un chiffre non négligeable qui place davantage le Big Data au cœur de l’économie numérique africaine.
Objectifs des projets
Voici une reformulation du texte :
En collaboration étroite avec les équipes de data-scientists, vous apprendrez à construire les infrastructures indispensables au traitement de grandes quantités de données.
Compétences acquises
- Gérer (collecte et analyse) des flux de données massifs en temps réel (streaming de données).
- Prendre en main des outils adaptés pour le calcul parallèle (Hadoop, Spark, etc.).
- Traiter des flux de données massifs de manière sécurisée.
- Utiliser le cloud computing et créer des clusters de machines pour augmenter la vitesse de traitement des données.
- Apprendre à représenter et visualiser les informations extraites dans toute leur diversité (nombres, images, textes).
Exemple d’un projet Big Data
Créer un outil d’analyse de l’état de l’immobilier français à travers une collecte massive de données en ligne (données relationnelles et non relationnelles), l’organisation et le traitement de ces dernières (Hadoop, Spark, Cloud computing) ainsi que la création d’une plateforme interactive pour la visualisation (tableaux, graphiques, word clouds, cartographie…)
Les métiers
Big Data Engineer
S’occupe de la construction et la maintenance de l’infrastructure technologique complète qui permet le stockage et le traitement des données massives (Big Data)
Big Data Developper
concevoir, développer et modifier des logiciels d’application reposant sur des données
Data Scientist
utiliser l’intelligence artificielle et les méthodes de Big Data pour extraire les informations pertinentes cachées dans les grands volumes de données, concevoir et mettre en œuvre des algorithmes (Deep Learning…), intégrer la recherche et l’innovation dans la gestion des données ainsi que les outils de visualisation adaptés
À la fin de leur cursus, les apprenants reçoivent le titre de niveau 7, d’« Architecte Système d’Information », enregistré au RNCP.
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